Les indicateurs SAFIE Foncier s’appuient sur l’exploitation avancée des données d’observation de la Terre et des technologies d’intelligence artificielle pour analyser l’évolution des territoires. Ils transforment de grands volumes d’images satellites en indicateurs quantifiés, fiables et régulièrement mis à jour, au service de la décision publique.

La production des indicateurs repose sur une chaîne de traitement combinant segmentation d’images, analyse sémantique, modèles de Machine Learning et analyse panoptique. Les paramètres bruts issus de ces traitements sont ensuite croisés avec des données socles — données métiers, données de référence et données publiques — afin d’enrichir l’analyse, d’en renforcer la robustesse et d’en faciliter l’interprétation.

Cette approche multi-sources permet de contextualiser les résultats, d’améliorer la comparabilité dans le temps et entre territoires, et de produire des indicateurs exploitables à différentes échelles spatiales. Conçus comme des outils évolutifs, les indicateurs SAFIE Foncier s’inscrivent dans une logique d’amélioration continue des modèles et des jeux de données, pour accompagner durablement les politiques publiques d’aménagement.